Modulbeschreibung:

Stelle dir vor, du hast nach langer Arbeit endlich zufriedenstellende Ergebnisse erzielt und bekommst jetzt die Chance in kurzer Zeit deinen Vorgesetzten deine Ergebnisse vorzustellen. Zumeist werden deine Ergebnisse in Form einer Statistik vorliegen. An dieser Stelle ist es ungemein wichtig ein Skill-set zu besitzen mit dem es dir gelingt in wenigen Visualisierungen deine Erfolge präzise hervorzuheben ohne deine Resultate verfälscht darzustellen. Genau so ist heutzutage wichtiger als je zuvor eine Visualisierung verstehen zu können und etwaige Mängel in der Darstellungsweise früh erkennen zu können, um sich vor Manipulation zu schützen.
In diesem Kurs bekommst du dieses Skill-Set an die Hand, dass dir diese Dinge ermöglicht und dich auf die große Menge an Plots und Diagrammen vorbereitet, die dich in einer datenbasierten zirkulären Wirtschaft erwarten. Du lernst verschiedene Python Libraries wie Matplotlib und Seaborn kennen, die es dir ermöglichen in wenigen Zeilen Code eine gelungene Visualisierung zu erstellen. Darauf aufbauend lernst du nützliche Umgangsweisen mit deinen Daten und wie du diese perfekt für deine Plots vorbereitest. Zum Schluss machen wir noch einen kurzen Exkurs zur Analyseplattform Tableau und wie diese dir helfen kann.
Du erhältst die Gelegenheit an unseren Kursen vor Ort oder online teilzunehmen. Jegliche Lernmaterialien werden Dir online zur Verfügung gestellt, sodass du jederzeit Zugriff hast. In der anschließenden praktischen Übung hast du die Möglichkeit das Erlernte selber anzuwenden. Solltest du Probleme mit dem Programmierteil der Übungen haben, hast du in unseren online Terminen der Programmierwerkstatt die Chance deine Probleme zu besprechen und dich mit anderen Teilnehmenden auszutauschen.

Ziele des Workshops:

Die Teilnehmenden…

▪ Lernen die Feinheiten einer gelungenen Visualisierung
▪ Haben die Fähigkeit gelernt ihre Daten mit geeigneten Visualisierungen zu analysieren.
▪ Können Visualisierungen gezielt einsetzen, um Ergebnisse verständlich zu präsentieren.